Empresa mãe do TikTok estaria a usar Oracle para aceder a chips de IA avançados

O governo dos EUA aplicou medidas para restringir o acesso a chips avançados de IA para empresas sediadas na China. No entanto, novas informações apontam que a empresa mãe do TikTok, a Bytedance, encontra-se a explorar uma falha nas regras para continuar a usar este sistema.

De acordo com o portal The Information, a Bytedance encontra-se a usar o ecossistema da Oracle para ter acesso a chips avançados para treino de modelos de IA, apesar de a empresa encontrar-se sediada na China e, portanto, englobar-se na lista de entidades que não poderiam ter acesso a estes chips.

A fonte indica que a ByteDance encontra-se a alugar sistemas da Oracle, contendo chips H100 da Nvidia, que são usados para treino dos seus modelos de IA. Isto apesar de o governo dos EUA ter banido empresas chinesas de usarem tecnologias norte-americanas avançadas para IA.

O governo norte-americano receia que as empresas possam usar as tecnologias dos EUA, nomeadamente chips avançados de IA, para fins militares na China. Este foi um dos motivos pelos quais foram aplicadas sanções contra a exportação de certos chips avançados para a China.

No entanto, a ByteDance terá encontrado uma forma de contornar a situação, usando os sistemas da Oracle para este fim, que se encontram em solo americano. Apesar disso, nada impede a ByteDance de enviar essa informação diretamente para a China.

De relembrar que a Oracle foi a parceira escolhida pelo TikTok para colocar os dados da sua plataforma, usando a infraestrutura nos EUA, invés de usar a infraestrutura da Bytedance. Desta forma, os dados de cidadãos norte-americanos permanece nos EUA, o que foi uma tentativa da empresa aliviar as queixas das autoridades sobre o potencial envio de dados sensíveis para a China.

Embora a informação seja focada no caso da Bytedance, algumas fontes apontam ainda que outras empresas chinesas, como a Tencent e Alibaba, encontram-se a preparar medidas similares, usando parcerias nos EUA e outras regiões para continuarem a ter acesso a tecnologias avançadas de treino dos modelos de IA.