Estudantes conseguem enganar Captchas da Google com IA

A Inteligência Artificial tem vindo a ser usada para vários fins, e nem todos serão certamente éticos. Uma das formas onde a IA certamente se encontra a ser usada, e de forma algo irónica, encontra-se em ultrapassar os desafios de captchas – focados exatamente em prevenir que bots passem certas atividades pela web.

Um recente estudo, no entanto, revelou que as tecnologias de IA mais simples da atualidade podem ter a capacidade de ultrapassar estes desafios com quase 100% de precisão. Pelo menos quando estes dizem respeito a imagens de tráfego.

Os estudantes ETH Zurich, Andreas Plesner e alguns dos seus colegas decidiram realizar um estudo, de forma a avaliar como a IA é capaz de contornar alguns dos captchas mais usados pela internet. Um deles encontra-se em selecionar diferentes elementos associados com o trânsito.

Usando o modelo de IA YOLO (You Only Look Once), o sistema teve uma excelente precisão a identificar os objetos, e a ultrapassar praticamente todos os desafios que lhe eram apresentados. O estudo demonstrou uma precisão de quase 100% a ultrapassar estes desafios, usando o sistema reCAPTCHA da Google.

Além disso, o modelo YOLO é relativamente simples, o que lhe permite ser executado em praticamente qualquer dispositivo mais recente, incluindo os que tenham recursos mais limitados de hardware.

No entanto, ainda existem outros pontos a ter em consideração no estudo. Para obter este resultado, os estudantes tiveram de enganar o sistema do reCAPTCHA, usando VPNs, falsos navegadores e cookies, que são outros mecanismos usados pelo sistema da Google para identificar bots. Ainda assim, a ideia fundamental será que a IA pode conseguir ultrapassar com bastante sucesso este género de desafios.